基于数值模式资料和站点观测数据绘制相对湿度分布图
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你好,能把站点数据发一下吗
这个我有点不确定,我的代码相当于是把站点资料去校正GFS湿度场,因为站点更加可靠,插值的时候空间分辨率设置为和GFS湿度场一样的,没有站点的地方依然是GFS湿度。
题目的意思不是这样吧 是GFS湿度作为cressman第一猜测场
rh_2m_cal[np.isnan(first_guess_new)] = first_guess_new[np.isnan(first_guess_new)]这句代码就用到了GFS的湿度数据哦
我看没有作为第一猜测场这个步骤,好像只是把站点数据插值的GFS的网格点上,没有使用到GFS的湿度数据。
谢谢提醒,开发小哥刚刚把气象数据分析镜像里的 cartopy 升级到 0.18.0 了,可以对兰伯特标注经纬度咯 (●'◡'●)
7的图是仅用站点的cressman插值,然后最终结果在8中展示了
“7数据融合”的时候好像并没有使用GFS的湿度数据作为初始场,请问该怎么弄呢?
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题目的意思不是这样吧 是GFS湿度作为cressman第一猜测场
rh_2m_cal[
np.isnan(first_guess_new)] = first_guess_new[np.isnan(first_guess_new)]这句代码就用到了GFS的湿度数据哦
我看没有作为第一猜测场这个步骤,好像只是把站点数据插值的GFS的网格点上,没有使用到GFS的湿度数据。
谢谢提醒,开发小哥刚刚把气象数据分析镜像里的 cartopy 升级到 0.18.0 了,可以对兰伯特标注经纬度咯 (●'◡'●)
7的图是仅用站点的cressman插值,然后最终结果在8中展示了
“7数据融合”的时候好像并没有使用GFS的湿度数据作为初始场,请问该怎么弄呢?