分析美妆品牌的销售类别、销售分布情况以及消费者关注度、双十一购买高峰时间等
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拆分'title'那一列着实没看懂，有没有大佬可以解析下了
In[16]处 jieba 是什么？
今年“双十一”，有点不一样？新老选手“沥干水分”去套路
友好
我是这个分析发原作者，为啥连我的代码、图标、分析结论原封不动的抄袭，烦请自行删除，否则会像平台投诉
你为啥和别人的分析一模一样
[20]中basic_config_data的长字符怎提取出来的？
exist是判断存在的那个吗？我在网上找了半天都是exists，求问exsit是啥?
是否为男士专用应该是这样的gender = []for i in range(len(data)): if '男' in data.item_name_cut[i] and '女'not in data.item_name_cut[i]: gender.append('是') else: gender.append('否')
你没看懂item_name_cut字段列表里有哪些元素，切割之后有的元素是’男‘有的是’男人‘等类似男生的字样，根据商品名称不同而不同。
不做下异常值的处理？
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今年“双十一”，有点不一样？新老选手“沥干水分”去套路
友好
我是这个分析发原作者，为啥连我的代码、图标、分析结论原封不动的抄袭，烦请自行删除，否则会像平台投诉
你为啥和别人的分析一模一样
[20]中basic_config_data的长字符怎提取出来的？
exist是判断存在的那个吗？我在网上找了半天都是exists，求问exsit是啥?
是否为男士专用应该是这样的
gender = []
for i in range(len(data)):
if '男' in data.item_name_cut[i] and '女'not in data.item_name_cut[i]:
gender.append('是')
else:
gender.append('否')
你没看懂item_name_cut字段列表里有哪些元素，切割之后有的元素是’男‘有的是’男人‘等类似男生的字样，根据商品名称不同而不同。
不做下异常值的处理？