知识点:深度神经网络的正则化
吴恩达《深度学习》
登录/注册 后可以评论
这里是不是用Z2大于零也可以,我自己试了一下但他给的测试数据好像是乱给的A2和Z2不匹配
请问数据集在哪里下载呀?做到了L2W1找不到data.mat数据集
没有compute_cost_with_regularization_test_case()这个啊,数据集没下载全吗
为什么我跟着这个代码写的,可是dropout的准确率不足啊才0.85
我也是诶,请问你解决了吗?朋友
dZ2 = np.multiply(dA2, np.int64(A2 > 0))
其中 np.int64(A2 > 0) 应该是生成一个A2同纬度的矩阵,但是这个矩阵是A2中大于 0 的书保持不变,其余的数为 0
为啥这个不是按那个tanh函数反向传播求导公式求
因为这里正向传播用的是relu吧
官方juptyer notebook画图只要出错就添加np.squeeze(),就解决了
建议后面加一行plt.close()
我想问一下在做那个L2正则化输出那个训练集精准度时出现以上问题怎么解决?就是reg_utils.py中出现问题。
维数不对应吧你这
暂无数据
确定删除?
该操作不可恢复,请输入「」确定删除。
所选内容尚未生成版本,他人无法查看,是否生成版本?
暂时不支持同步「/home/mw/project」中的文件,如需同步, 请前往编程界面生成版本
什么是版本?版本有什么作用? 查看帮助 >
确认公开到社区吗?
项目在公开之后不能转为私有项目
该项目已存在工作台
之前已经 Fork 过该项目,是否直接访问工作台的项目?
微信扫一扫,分享得鲸币
分享小程序给微信好友,每个新用户授权登录后,你和 TA 都将获得 4 鲸币 喔~
* 每个自然月你最多获得20鲸币奖励
微信扫一扫,与他人分享
小程序中暂不支持该操作,复制链接前往网页打开
实际运行一次代码,更能理解思路和方法,试试在线运行吧!
下次一定
基于当前项目内容生成
版本信息
该项目被多个频道收录,请选择一个前往
深度学习
深度学习是实现人工智能的必经路径
这里是不是用Z2大于零也可以,我自己试了一下但他给的测试数据好像是乱给的A2和Z2不匹配
请问数据集在哪里下载呀?做到了L2W1找不到data.mat数据集
没有compute_cost_with_regularization_test_case()这个啊,数据集没下载全吗
为什么我跟着这个代码写的,可是dropout的准确率不足啊才0.85
我也是诶,请问你解决了吗?朋友
其中 np.int64(A2 > 0) 应该是生成一个A2同纬度的矩阵,但是这个矩阵是A2中大于 0 的书保持不变,其余的数为 0
为啥这个不是按那个tanh函数反向传播求导公式求
因为这里正向传播用的是relu吧
官方juptyer notebook画图只要出错就添加np.squeeze(),就解决了
建议后面加一行plt.close()
我想问一下在做那个L2正则化输出那个训练集精准度时出现以上问题怎么解决?就是reg_utils.py中出现问题。
维数不对应吧你这